home 
 
 
 
enfr
 
Home
Over ABIS
Diensten
Cursussen
Resources
Contact
MyABIS
C
Alle CursussenbalkjeAlgemeen » Introductie HW & SW » Soft skills » TrajectenOperating Systems » MVS - z/OS » UNIX - Linux - AIX » Mac OS X » iPad en iPhone iOSDatabases en middleware » Relationele databases & SQL » DB2 for z/OS » DB2 for LUW » Oracle » SQL Server » MySQL & MariaDB » IMS » CICS » IBM MQ » WebSphere » Big data en analyticsApplicatieontwikkeling » Methoden en technieken » TOGAF » PRINCE2 » Agile en Scrum » Programmeertalen » Internet development » Object Oriented systems » Java » Development tools » SAS » XML » SOA & web servicesSysteembeheer » ITIL » SecuritybalkjePraktischInschrijven 
Big data concepten

Doel

Iedereen is tegenwoordig aan de slag met "big data". Maar wat houdt dat precies in? Over welke data gaat het precies? Welke infrastructuur hebt u ervoor nodig? En wat levert het u op?

Data wordt hoe langer hoe crucialer voor om het even welke onderneming. Het analyseren van grote hoeveelheden data, met als doel het optimaliseren van bedrijfsprocessen, van marketing, van belangrijke beslissingen, ... is niet nieuw. Maar door de steeds toenemende data-volumes, de steeds grotere verscheidenheid aan databronnen, en de bredere beschikbaarheid van data, stelt zo'n analyse steeds grotere eisen aan de infrastructuur, de software, en de datamodellen. In zoverre zelfs dat een nieuw raamwerk nodig lijkt. Het klassieke, beproefde relationele datamodel lijkt niet meer te volstaan om de nieuwe uitdagingen van "data-analyse voor business-intelligence" te beschrijven en te sturen.

"Big data analytics" is de naam van dit overkoepelende raamwerk, waarin zowel oude modellen en technieken (zoals data warehousing, online analytic processing, Hadoop, clusteranalyse, ...) als nieuwere inzichten (data in motion, emotional text analytics, ...) elkaar gevonden hebben. De mogelijkheid om uit meer diverse, grotere, en sneller wijzigende data, toch nog relevante inzichten, tendenzen en voorspellingen te condenseren kan managers of andere decision makers helpen hun beslissingen beter te onderbouwen.

In deze cursus geven we een algemeen beeld van waar big data voor staat; we geven een overzicht van de technologieėn die aan de basis liggen, en plaatsen de technologische kreten in context en perspectief waar we in deze wereld vertrouwd moeten mee geraken.

Inhoud

  • Inleiding: over data, data bases, en data warehouses - en nu big data
  • Wat is big data?
  • Uitgangspunten: problematiek - waarom big data?
  • data-centrische bedrijfsvoering
  • de 4 V's: volume, variety, velocity, variability - types van data - voorbeelden
  • data-kwaliteit, consistentie, en betrouwbaarheid
  • Big data architectuur - componenten - technologieėn - naar een geļntegreerde data architectuur
  • Opsomming van nieuwe databronnen: webstatistieken ("clickstreams"); sociale media; Twitter feeds; Google Maps; sensor-data (b.v. bewakingscamera's) en het "Internet of Things" (IoT); ...
  • NoSQL databases versus relationele databases - types en gebruik - en populair vandaag: MongoDB, Cassandra, ...
  • Big Data Frameworks
  • Het "divide & conquer" model: Hadoop en MapReduce - data distribueren en m.b.v. massief parallelle algoritmen analyseren
  • Spark : in memory dus hoge snelheid - en gevoed vanuit een verscheidenheid aan databronnen
  • Machine learning
  • Performance-overwegingen
  • Big data analytics - ken uw data -- of: de rol van de data scientist!
  • Hoe een goede inschatting maken van de datakwaliteit; risico-analyse - en het belang van statistiek
  • Gebruik van programeertalen: Python, R, Scala, ...
  • Gebruik van visualisatie-tools om het overzicht te behouden en het relatieve belang van verschillende data-bronnen in te schatten
  • Overzicht van veel gebruikte (open source) producten/technologieėn op de markt
 

Doelgroep

Eenieder die kennis wil maken met het onderwerp big data: IT-personeel, personen die met big data technologieėn in aanraking komen. Ook voor niet IT-technische medewerkers.

Voorkennis

Elementaire kennis van database management systemen is een pluspunt.

Verloop van de cursus

Klassikaal onderricht.

Docenten

Peter Vanroose, Kris Van Thillo.

Duur

1 dag.

Kalender

U kunt zich inschrijven door te klikken op een datum
datumduurtaal  plaats  prijs
06 Sep1NWoerden  (NL)500 EUR  (BTW-vrij) 
29 Sep1NLeuven  (BE)500 EUR  (excl. BTW) 
13 Nov1EWoerden  (NL)500 EUR  (BTW-vrij) 
05 Dec1FLeuven  (BE)500 EUR  (excl. BTW) 

Reviews

     
Goede introductie om alle terminologie en de verbanden tussen alle componenten duidelijk te maken (, )
 
zeer enthousiaste docent; zeer veel theorie en details. Eigenlijk teveel theorie wat na de middag niet meer binnenkomt (, )
     
Goed, veel geleerd van Big Data voor toekomstig toepassen (, )
     
Prima, voldoet aan verwachtingen (, )
     
goed overzicht (, )
     
hoeveelheid info en tempo van lesgever was te hoog. (, )
     
Goede cursus, mooie balans tussen concepten en technieken (, )