home 
 
 
 
enfr
 
Home
Over ABIS
Diensten
Cursussen
Resources
Contact
MyABIS
C
Alle CursussenbalkjeAlgemeen » Introductie HW & SW » Soft skills » TrajectenOperating Systems » MVS - z/OS » Linux - UNIX » Mac OS X » iPad en iPhone iOSDatabases en middleware » Relationele databases & SQL » DB2 for z/OS » DB2 for LUW » Oracle » SQL Server » MySQL & MariaDB » IMS » CICS » IBM MQ » WebSphere » Data Science, Big data en analyticsApplicatieontwikkeling » Methoden en technieken » TOGAF » PRINCE2 » Agile en Scrum » Programmeertalen » Internet development » Object Oriented systems » Java » Development tools » SAS » XML » SOA & web servicesSysteembeheer » ITIL » SecuritybalkjePraktischInschrijven 
Python voor data-analyse

Python wordt als programmeertaal gebruikt voor een brede waaier van toepassingen, van webdesign tot systeembeheer. Eén van de domeinen waarin de populariteit van Python de laatste jaren enorm is toegenomen, is data-analyse. Pythons troeven als algemene programmeertaal, aangevuld met een aantal gespecialiseerde bibliotheken, maken het tot een uitstekende tool voor het exploreren, analyseren en visualiseren van allerlei data.

Tijdens deze cursus onderzoeken we de mogelijkheden van Python voor data-analyse en visualisatie, met inbegrip van populaire bibliotheken zoals NumPy, Pandas en Matplotlib.

Kalender

datumduurtaal  plaats  prijs
02 Nov2NWoerden  (NL)950 EUR  (BTW-vrij) 
23 Nov2?Leuven  (BE)950 EUR  (excl. BTW) 
SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die aan data-analyse wil doen: ontwikkelaars, data scientists, data architects, marketeers, en iedereen die data moet manipuleren, visualiseren of samenvatten.

Voorkennis

Basiskennis Python is een vereiste (zie de training Python: basiscursus), enige notie van statistiek is aangewezen (zie cursus Statistiek basiskennis )

Inhoud

Verloop van de cursus

Klassikale opleiding met demo's en praktische oefeningen.

Duur

2 dagen.

Docenten

Arnout Veugelen.

Reviews

     
I would have appreciated something more "genomics oriented" with actual analysis examples - pipeline drafts (for example RNA-seq, WGS or WEX data analysis) (, )
     
Zeer goede intro in dit onderwerp! (, )
     
Nice! (, )
     
Very good, just need a bit more exercises with the corrections (during class) (, )
     
goede cursus, zeer tevreden (, )
     
A lot of useful insights provided, included material for self learning & practice. I am satisfied with this course and I can recommend it again in the future. Thank you! (, )
     
Goed, maar 2 dagen was eigenlijk te kort om het vakgebied Data Analytics goed tot haar recht te laten komen. (, )

SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN