L'architecture et l'infrastructure Big Data

Tout le monde travaille maintenant avec "Big Data". Mais qu'est-ce que cela signifie exactement? Quelles sont les données exactement? De quelle infrastructure avez-vous besoin? Et qu'est-ce que cela vous rapporte? Au cours de cette formation, nous chercherons des réponses à ces questions.

Les données deviennent de plus en plus cruciales pour toute entreprise. Analyser de grandes quantités de données, dans le but d'optimiser les processus métier, le marketing, les décisions importantes, etc., n'est pas nouveau. Cependant, en raison des volumes de données toujours croissants, de la variété toujours croissante des sources de données et de la plus grande disponibilité des données, une telle analyse impose des exigences de plus en plus grandes sur l'infrastructure, les logiciels et les modèles de données. Un nouveau cadre semble donc être nécessaire: le modèle de données relationnelles classique et éprouvé n'est plus suffisant pour décrire et gérer les nouveaux défis de "l'analyse de données pour la veille économique".

"Big Data Analytics" est le nom de ce framework global, dans lequel les anciens modèles et techniques (tels que l'entreposage de données, le traitement analytique en ligne, Hadoop, l'analyse de cluster, ...) et les nouvelles informations (données en mouvement, analyse de texte émotionnel, ..) .) se sont trouvés. La possibilité d'extraire - à partir de données changeantes plus variées, plus grandes et plus rapides - des aperçus, des tendances et des prédictions, peuvent aider les gestionnaires ou d'autres décideurs à mieux justifier leurs décisions.

Dans ce cours, nous donnons une image générale de ce que signifie "Big Data"; nous fournissons un aperçu des technologies sous-jacentes et plaçons le jargon technique dans son contexte.