Big data architectuur en infrastructuur

Iedereen is tegenwoordig aan de slag met "big data". Maar wat houdt dat precies in? Over welke data gaat het precies? Welke infrastructuur hebt u ervoor nodig? En wat levert het u op? Tijdens deze training gaan we op zoek naar antwoorden op deze vragen.

Data wordt hoe langer hoe crucialer voor om het even welke onderneming. Het analyseren van grote hoeveelheden data, met als doel het optimaliseren van bedrijfsprocessen, van marketing, van belangrijke beslissingen, ... is niet nieuw. Maar door de steeds toenemende data-volumes, de steeds grotere verscheidenheid aan databronnen, en de bredere beschikbaarheid van data, stelt zo'n analyse steeds grotere eisen aan de infrastructuur, de software, en de datamodellen. In zoverre zelfs dat een nieuw raamwerk nodig lijkt. Het klassieke, beproefde relationele datamodel lijkt niet meer te volstaan om de nieuwe uitdagingen van "data-analyse voor business-intelligence" te beschrijven en te sturen.

"Big data analytics" is de naam van dit overkoepelende raamwerk, waarin zowel oude modellen en technieken (zoals data warehousing, online analytic processing, Hadoop, clusteranalyse, ...) als nieuwere inzichten (data in motion, emotional text analytics, ...) elkaar gevonden hebben. De mogelijkheid om uit meer diverse, grotere, en sneller wijzigende data, toch nog relevante inzichten, tendenzen en voorspellingen te condenseren kan managers of andere decision makers helpen hun beslissingen beter te onderbouwen.

In deze cursus geven we een algemeen beeld van waar big data voor staat; we geven een overzicht van de technologieën die aan de basis liggen, en plaatsen de technologische kreten in context en perspectief waar we in deze wereld vertrouwd moeten mee geraken.