Statistique: cours de base

Apprenez les essentiels de statistique dans ce cours Ă  deux jours chez ABIS.

Le but des statistiques est de donner un sens à un groupe de données. Dans ce cours, nous nous concentrons sur les principes fondamentaux de la statistique, c'est-à-dire les techniques de collecte, de synthèse, d'organisation, d'analyse et d'en tirer des conclusions.

Le cours traite entre autres les sujets suivants:

  • la visualisation
  • la thĂ©orie des probabilitĂ©s
  • les estimations
  • les tests d'hypothèses
  • la rĂ©gression

en d'autres termes: la base pour comprendre des données avec des méthodes statistiques.

Planifier une session?

Formation interactive en temps réel: disponible en personne ou en ligne ou dans un format hybride. La formation peut être effectuée en néerlandais, en anglais ou en français.

DEMANDER FORMATION EN ENTREPRISE

 

Calendrier publique des formations

Il n'y a pas de sessions publiques à ce moment. Nous organisons volontiers un cours en entreprise ou une session publique supplémentaire (en cas d'un nombre suffisant de participants). Intéressé? Contactez-nous.

Participants

Toute personne qui veut apprendre les bases de la statistique; ainsi que des personnes qui ont déjà suivi un cours de statistique dans le passé, mais qui veulent rafraîchir leurs connaissances. Ce cours est particulièrement utile pour les participants qui travaillent avec des progiciels ou des bibliothèques statistiques, entre autres en Python, R et SAS.

Connaissances préalables

Aucune connaissance préalable de statistique n'est requise. On doit quand-même être familier avec l'algèbre de base .

Contenu

  • La visualisation des donnĂ©es
    • scatter plot, diagramme Ă  barres, histogramme, diagramme de boĂ®te
  • CaractĂ©ristiques des donnĂ©es
    • moyenne, mĂ©diane, quartile, mode, valeurs aberrantes
    • variance, Ă©cart-type
    • z-score
  • ProbabilitĂ©
    • probabilitĂ© d'Ă©vĂ©nements disjoints / non disjoints
    • probabilitĂ© conditionnelle et la règle de Bayes
  • Distributions de probabilitĂ©
    • distribution normale standard: z-score
    • distribution Bernoulli
    • distribution binomiale
  • Statistique infĂ©rentielle
    • estimations ponctuelles
    • erreur standard de la moyenne
    • intervalles de confiance
    • tester des hypothèses
    • la distribution t de Student (Ă©chantillon unique, donnĂ©es appariĂ©es, diffĂ©rence de 2 moyennes)
    • comparer les moyennes avec ANOVA
  • RĂ©gression linĂ©aire
    • corrĂ©lation, covariance
    • rĂ©gression des z-scores

PĂ©dagogie

Alternance d'exposés théoriques et de travaux pratiques.

Certificat

À la fin du cours, le participant reçoit un «Certificat de réussite».

Durée

2 jours.

Formateur


INFO SESSION ET INSCRIPTION