Tableau: cours avancé

L'analyse des données est une chose, la visualisation et la communication d'analyses et de réflexions complexes constituent une toute autre histoire. Tableau est un logiciel de visualisation de données innovant qui vous permet de vous connecter à presque toutes les sources de données, des feuilles de calcul à Hadoop. Grâce à son design intuitif par drag-and-drop, Tableau donne vie aux données d'une manière attrayante et interactive. En raison de sa polyvalence et de son approche révolutionnaire, Tableau a été nommé leader du rapport BI Magic Quadrant de Gartner pour la quatrième année consécutive.

Ce cours avancé va plus en profondeur avec des calculs de tables complexes, l'utilisation de paramètres et l'intégration avec par exemple R.

Calendrier

Il n'y a pas de sessions publiques à ce moment. Nous organisons volontiers un cours en entreprise ou une session publique supplémentaire (en cas d'un nombre suffisant de participants). Intéressé? Veuillez contacter ABIS.

Participants

Tous ceux qui travaillent quotidiennement avec des données et souhaitent améliorer leurs compétences en visualisation.

Connaissances préalables

Avoir suivi la formation Tableau: cours de base ou avoir des connaissances équivalentes.

Contenu

  • Data sources (advanced)
  • Data Blending
  • Custom SQL
  • Data source filtering with parameters
  • Table Calculations explained (addressing & partitioning)
  • Calculation fields
  • Level of Detail calculations
  • Level of Detail explained
  • Building for performance / Troubleshooting
  • Tips & tricks
  • Advanced visualisations (Bar in bar, Custom shapes, Pareto, ..)
  • Advanced table calculations (complex calculations, difference from avg, ..)
  • Tableau inner workings
  • Adding to context
  • Building meta data via shared data source connections
  • Custom calculated fields
  • Logic and conditional calculations
  • Conditional filters
  • Calculate on results of table calculations
  • Discrete aggregations
  • Index to Ratios
  • Statistics with Tableau & R
  • Samples (Cohort, Basket, Churn, ...)
  • Advanced Mapping
  • Built-in demographics & layering
  • WMS
  • Custom geographies
  • Distance calculations
  • Optimal distribution center location calculation with
  • Tableau & R
  • Background images on non-geographic data

Pédagogie

L'enseignement en classe, axé sur des exemples pratiques et soutenu par des exercices approfondis et la pratique individuelle.

Durée

2 jours.

Formateur

Captic.


INFO SESSION ET INSCRIPTION