Le data warehouse d'aujourd'hui et la business intelligence

Ce cours d'une journée vise à donner une image conceptuelle de la notion de data warehouse aussi générale que complète.

Nous abordons toutes les caractéristiques et possibilités du data warehouse: définitions, mythe et réalité, concepts clés, stratégies d'implémentation et d'exploitation. Qu'entend-on précisément par datamining et jusqu'où permet-il d'aller actuellement? A cet égard, plusieurs types de produits peuvent se révéler utiles (cleaning, loading, extraction,...). Etant donné qu'une architecture est une condition indispensable, nous y consacrerons également le temps nécessaire.

Calendrier

dateduréelang.lieuprix 
13 fév1web based 625 EUR (excl. TVA)
13 fév1Leuven 625 EUR (excl. TVA)
INFO SESSION ET INSCRIPTION

Participants

Personnel IT, personnes qui doivent élaborer un warehouse, managers.

Connaissances préalables

Quelques connaissances préalables des systèmes de gestion de base de données (relationnelles) constituent un atout (cf. cours SQL et RDBMS: cours de base).

Contenu

  • Contexte historique
  • Définitions:

explication des notions clés liées au data warehouse (datamart, DSS, OLAP, MDBMS,...)

  • Infrastructure d'un data warehouse:

Back end (ETT/ETL), Data Store, Front end Tools, Meta Data

  • Implémentation logique:

la stratégie complète: source data • transformation • chargement • extraction • cleaning • entretien metadata • datamining •...

  • Le design d'un data warehouse:

ER, Multi Dimensional Modeling, Snowflakes, Stars

Pédagogie

Exposé théorique, autant que possible en alternance avec des exemples pratiques.

Durée

1 jour.

Formateur

Kris Van Thillo.

Reviews

A lot of theory but with good examples. It was really easy to understand

 
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Good course material, and thorough and clear presentation from the instructor, Kris Van Thillo. This course added a lot of value to my understanding of the modern data warehousing concepts. Very good command and clarity in English of the instructor.

 
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prima om inzichten te verwerven in de verschillende aspecten van het hoe en waarom opzetten van een data warehouse en hoe om te gaan met verschillende types van data

 
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Aussi intéressant

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