Moderne data warehousing en business intelligence
Deze ééndaagse ABIS cursus heeft als bedoeling een conceptueel beeld te geven over het begrip data warehouse dat algemeen, is maar tevens ook volledig.
Alle kenmerken en mogelijkheden van data warehousing komen aan bod: definities, mythe en realiteit, keyconcepten, implementatie- en exploitatiestrategieën.
Wat verstaat men nu precies onder datamining, en hoever kan men op dit ogenblik daarmee gaan. Verscheidene types van producten kunnen daarbij van dienst zijn (cleaning, loading, extraction, ...). Vermits een architectuur een onontbeerlijke vereiste is, zal ook hieraan tijd besteed worden.
Opleiding inplannen?
Een interactieve, live training - gegeven in een fysiek klaslokaal of online, of in een hybride vorm. De cursus kan gegeven worden in het Nederlands, Engels of Frans.
| BEDRIJFSOPLEIDING AANVRAGEN |
| Publieke opleidingskalender | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| datum | duur | taal | plaats | prijs | |
| 01 dec | 1 | web based | 655 EUR (excl. BTW) | ||
| 01 dec | 1 | Leuven | 655 EUR (excl. BTW) | ||
| SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN | |||||
Doelgroep
IT personeel, personen die een warehouse moeten opstellen, managers ...
Voorkennis
Enige voorkennis van (relationele) database management systemen is een pluspunt (cf. cursus SQL en relationele databases: basiskennis).
Met behulp van vragen 1, 18, 19 en 20 van onze zelftest RDBMS en SQL kan u zelf bepalen of u voldoende voorkennis heeft om deze cursus te volgen.
Inhoud
- Historische achtergrond - context: Vanwaar het belang?
CIF (Corporate Information Factory) en BUS (DataWarehouse Bus)
- Definities:
Verklaring van de sleutelbegrippen tegen de achtergrond van bovenstaande context - Data Warehouse (Data Mart, ODS, ...) - Data Lake - Data Vault - Enterprise Data Architecture
Big Data
- Data warehouse 'infrastructuur':
De Data source, Back end (ETT/ETL) processen, de Data store, de Front-end tools
Het belang van Meta Data
- Front-end tooling: Query & Reporting, OLAP, Data Mining, Data Science, Machine Learning
- Logische implementatie:
Data profiling
De volledige strategie: source data • transformatie • laden • extractie • cleaning • onderhoud metadata • ...
- Designing a data warehouse:
Geen data warehouse zonder een doordacht datamodel: ER, Multi Dimensional Modelling, Snowflakes & Stars, Data vault modelling
Verloop van de cursus
Theoretische uiteenzetting, zoveel mogelijk afgewisseld met praktijkvoorbeelden.
Certificaat
Na afloop van de sessie ontvangt de deelnemer een 'Certificate of Completion'.
Duur
1 dag.
Docent
Kris Van Thillo (ABIS).
| SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN |