Python pour l'analyse des données

Lors de cette formation intensive de 3 jours organisée par ABIS, nous apprendrons à collecter, manipuler, analyser et visualiser des données avec Python. Nous utiliserons des bibliothèques spécialisées telles que Pandas, Numpy et Matplotlib.

Ces dernières années, l'importance de l'analyse des données et de la science des données dans le monde professionnel a considérablement augmenté. Nous constatons aussi que Python est devenu un langage de programmation majeur dans ce domaine. Aujourd'hui, il est peut-être l'outil le plus essentiel pour l'analyse des données dans les domaines scientifique et commercial. Les atouts de Python en tant que langage de programmation généraliste, combiné avec des bibliothèques spécialisées comme Numpy, Pandas et Matplotlib, en font un outil exceptionnel pour explorer, analyser et visualiser divers types de données.

Lors de cette formation, nous apprendrons

  • comment importer des donnĂ©es depuis diffĂ©rentes sources dans un environnement Python;
  • comment manipuler et prĂ©parer des donnĂ©es pour les analyses;
  • comment analyser les donnĂ©es avec Numpy et Pandas;
  • Ccomment visualiser les rĂ©sultats de nos analyses.

     

     

Planifier une session?

Formation interactive en temps réel: disponible en personne ou en ligne ou dans un format hybride. La formation peut être effectuée en français, en anglais ou en néerlandais.

DEMANDER FORMATION EN ENTREPRISE

 

Calendrier publique des formations

Il n'y a pas de sessions publiques à ce moment. Nous organisons volontiers un cours en entreprise ou une session publique supplémentaire (en cas d'un nombre suffisant de participants). Intéressé? Contactez-nous.

Participants

Cette formation s'adresse à tous ceux qui veulent pratiquer l'analyse de données: développeurs, data scientists, architectes de données, scientifiques, spécialistes du marketing et toute personne qui doit manipuler, visualiser ou résumer des données.

Connaissances préalables

Connaissance de base de Python (voir La programmation en Python: cours de base), ainsi que quelques notions de statistiques (voir Statistique: cours de base).

Contenu

  • Lecture et Ă©criture de donnĂ©es
    • Fichier texte et CSV
    • HTML et XML
    • JSON
    • Bases de donnĂ©es
    • Microsoft Excel
  • Manipulation des donnĂ©es et analyse exploratoire
    • Combiner des donnĂ©es: Append, Concatenate, Merge, Join
    • Transformation de donnĂ©es
    • Tableaux croisĂ©s dynamiques
    • Traitement des donnĂ©es manquantes
  • AgrĂ©gation et regroupement des donnĂ©es
  • Analyse textuelle
    • Universal string methods
    • Expressions rĂ©gulières (sujet optionnel)
  • Visualisation
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Jupyter Notebooks
  • Autres paquets utiles

PĂ©dagogie

Formation en classe avec des démonstrations et des exercices pratiques.

Certificat

À la fin du cours, le participant recevra un 'Certificat d'achèvement'.

Durée

3 jours.

Formateur

Arnout Veugelen (ABIS).

Reviews

4.4/5 (basé sur 27 évaluations; les plus récentes sont montrées ci-dessous)

Good course, Arnout is a great teacher

 
  (, )

It was really informative for me, also as I have less practical knowledge in python I could still follow the training.

 
  (, )

The course was really in-depth and explained well

 
  (, )

good, I feel myself more comfortable with Python after this course

 
  (, )

It was very well presented, interesting,useful and fun!

 
  (, )

Goede cursus, locatie en overige ook prima.

 
  (, )

Zeer positief, zie al uit naar een volgende cursus bij ABIS.

 
  (, )

Aussi intéressant

Participants de ce cours ont aussi suivi les formations suivantes:


INFO SESSION ET INSCRIPTION