Python voor data-analyse

Tijdens deze training leren we hoe we data kunnen analyseren met behulp van Python. De laatste jaren is het belang van data analytics en data science in de professionale wereld enorm toegenomen. Tegelijkertijd merken we dat Python hierin als programmeertaal een hoofdrol opeist: het is vandaag misschien wel het belangrijkste hulpmiddel voor data analyse in de wetenschap en de bedrijfswereld. Pythons troeven als algemene programmeertaal, aangevuld met een aantal gespecialiseerde bibliotheken, maken het dan ook tot een uitstekend hulpmiddel voor het exploreren, analyseren en visualiseren van allerlei data.

Tijdens deze cursus onderzoeken we de mogelijkheden van Python voor data-analyse en visualisatie, met inbegrip van populaire bibliotheken zoals NumPy, Pandas en Matplotlib.

Kalender

datumduurtaalplaatsprijs 
03 dec2web based 1000 EUR (BTW-vrij) gegarandeerd
SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die aan data-analyse wil doen: ontwikkelaars, data scientists, data architects, marketeers, en iedereen die data moet manipuleren, visualiseren of samenvatten.

Voorkennis

Basiskennis Python is een vereiste (zie de training Python: basiscursus), enige notie van statistiek is aangewezen (zie cursus Statistiek basiskennis )

Inhoud

  • Lezen en schrijven van data van/naar bestanden
  • Tekstbestanden, CSV
  • Databases
  • Microsoft Excel
  • XML, HTML, JSON
  • Data Wrangling en verkennende analyse
  • Samenvoegen van data: append, concatenate, merge, join
  • Transformeren van data
  • Pivoting
  • Omgaan met ontbrekende data
  • Data aggregation en Grouping
  • Tekstanalyse en Regular Expressions
  • Visualisatie
  • NumPy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Jupyter notebooks
  • Andere nuttige pakketten

Verloop van de cursus

Klassikale opleiding met demo's en praktische oefeningen.

Duur

2 dagen.

Docent

Arnout Veugelen.

Reviews

4.3/5 (gebaseerd op 49 evaluaties; de meest recente worden hieronder getoond)

Erg goed, veel geleerd van de fundamenten van data analyse.

 
  (, )

Goed, maar 2 dagen was eigenlijk te kort om het vakgebied Data Analytics goed tot haar recht te laten komen.

 
  (, )

Zeer goede intro in dit onderwerp!

 
  (, )

goede cursus, zeer tevreden

 
  (, )

Nice!

 
  (, )

It was very well presented, interesting,useful and fun!

 
  (, )

good, I feel myself more comfortable with Python after this course

 
  (, )

The course was really in-depth and explained well

 
  (, )

Klik hier om meer commentaren te zien...

The course was well organised, the explanations clear and the supporting documuments were very helpful. I would recommend it

 
  (, )

Excellent. The material was very complete, user friendly and well organised. The teacher was very knowledgeable about the topic and make the training not only interactive and interesting but also entertaining

 
  (, )

Very satisfied (8.5/10)

 
  (, )

Really appreciated the course level, the instructor has been really clear in his explanations

 
  (, )

Very good for our needs. Perhaps slightly too "Theoric" in the initial part for an "Economists" audience.

 
  (, )

Very good, good pace and structure of the course.

 
  (, )

I would have appreciated something more "genomics oriented" with actual analysis examples - pipeline drafts (for example RNA-seq, WGS or WEX data analysis)

 
  (, )

A lot of useful insights provided, included material for self learning & practice. I am satisfied with this course and I can recommend it again in the future. Thank you!

 
  (, )

Good, maybe a little more exercises could be added.

 
  (, )

Very good, just need a bit more exercises with the corrections (during class)

 
  (, )

Ook interessant

Cursisten van deze training hebben ook volgende cursussen gevolgd:


SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN