Python voor data-analyse
Tijdens deze training leren we hoe we data kunnen analyseren met behulp van Python. De laatste jaren is het belang van data analytics en data science in de professionale wereld enorm toegenomen. Tegelijkertijd merken we dat Python hierin als programmeertaal een hoofdrol opeist: het is vandaag misschien wel het belangrijkste hulpmiddel voor data analyse in de wetenschap en de bedrijfswereld. Pythons troeven als algemene programmeertaal, aangevuld met een aantal gespecialiseerde bibliotheken, maken het dan ook tot een uitstekend hulpmiddel voor het exploreren, analyseren en visualiseren van allerlei data.
Tijdens deze cursus onderzoeken we de mogelijkheden van Python voor data-analyse en visualisatie, met inbegrip van populaire bibliotheken zoals NumPy, Pandas en Matplotlib.
Kalender
| datum | duur | taal | plaats | prijs | |
| 04 dec | 3 | web based | 1800 EUR (excl. BTW) |  gegarandeerd | |
| 04 dec | 3 | Woerden | 1800 EUR (BTW-vrij) | ||
| SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN | |||||
Doelgroep
Deze training is bedoeld voor iedereen die aan data-analyse wil doen: ontwikkelaars, data scientists, data architects, marketeers, en iedereen die data moet manipuleren, visualiseren of samenvatten.
Voorkennis
Basiskennis Python is een vereiste (zie de training Python: basiscursus), enige notie van statistiek is aangewezen (zie cursus Statistiek basiskennis )
Inhoud
- Lezen en schrijven van data van/naar bestanden
- Tekstbestanden, CSV
- Databases
- Microsoft Excel
- XML, HTML, JSON
- Data Wrangling en verkennende analyse
- Samenvoegen van data: append, concatenate, merge, join
- Transformeren van data
- Pivoting
- Omgaan met ontbrekende data
- Data aggregation en Grouping
- Tekstanalyse en Regular Expressions
- Visualisatie
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Jupyter notebooks
- Andere nuttige pakketten
Verloop van de cursus
Klassikale opleiding met demo's en praktische oefeningen.
Duur
3 dagen.
Docent
Arnout Veugelen.
Reviews
4.5/5 (gebaseerd op 31 evaluaties; de meest recente worden hieronder getoond)
|
Goede cursus, locatie en overige ook prima.
|
| (Jens, ) |
Zeer positief, zie al uit naar een volgende cursus bij ABIS.
|
| (Bieneke Berendsen, KPN, ) |
Erg goed, veel geleerd van de fundamenten van data analyse.
|
| (N.N., ING - Laanderpoort, ) |
It was really informative for me, also as I have less practical knowledge in python I could still follow the training.
|
| (Jitty Thomas, ABN AMRO, ) |
The course was really in-depth and explained well
|
| (N.N., Euroclear, ) |
good, I feel myself more comfortable with Python after this course
|
| (Anastasia, ) |
It was very well presented, interesting,useful and fun!
|
| (Nina Sender, ING - Laanderpoort, ) |
Ook interessant
Cursisten van deze training hebben ook volgende cursussen gevolgd:
| SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN |